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Admin – Oktober 30, 2021

6.6.2019 · 下面展示一个用 meta learning 设计出的激活函数—— swish 。 如上图所示，当取β =1.0 的时候 swish 的实验效果是最好的。有意思的地方在于， swish （β =1.0 ）的形状有点像 relu 和 leaky relu 的结合，因为在从 0 向负走的时候， swish 是先降低后又回归接近于 0 。

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